工業(yè)自動化行業(yè)的發(fā)展趨勢主要包括IT和OT的融合加速、AI技術(shù)的應(yīng)用、自動化系統(tǒng)與機器人控制的集成、以及生態(tài)圈的建設(shè)。IT和OT的融合將推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，AI技術(shù)的應(yīng)用將提升工業(yè)自動化的智能化水平，自動化系統(tǒng)與機器人控制的集成將提高生產(chǎn)線的效率和成本控制能力，而生態(tài)圈的建設(shè)將推動更加持續(xù)創(chuàng)新，促進(jìn)行業(yè)的協(xié)作和發(fā)展。這些創(chuàng)新成果和解決方案將推動工業(yè)自動化技術(shù)向著更加開、融合、智能化的方向發(fā)展。

    首先，IT和OT的融合加速，自動化技術(shù)向前演進(jìn)。近年來，隨著IT技術(shù)的快速發(fā)展，IT和OT的融合成為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力之一。然而，由于存在“天然的鴻溝”，IT和OT的融合進(jìn)程一直相對緩慢。大家在生活中或多或少都接觸過IT和OT的代名詞，大家對IT肯定都比較熟悉，但是OT可能就會較為陌生。OT（Operational Technology）是指與實際物理運營相關(guān)的技術(shù)，主要用于處理和控制現(xiàn)場設(shè)備、工業(yè)生產(chǎn)過程以及安全系統(tǒng)等。OT主要關(guān)注工廠生產(chǎn)線上的自動化控制、監(jiān)測傳感、實時數(shù)據(jù)采集與處理等方面，如生產(chǎn)控制系統(tǒng)（SCADA）、傳感器與執(zhí)行器、工業(yè)通信協(xié)議等。

    其次，AI技術(shù)已經(jīng)開始融入工業(yè)自動化。比如分揀機器人不需要訓(xùn)練即可抓取物品，通過先進(jìn)的AI算法，可以自動判斷物體的最佳拾取位置和抓取點，實現(xiàn)高效的分揀。工業(yè)人工智能和工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，并能實現(xiàn)故障風(fēng)險的預(yù)測預(yù)警和智能診斷，降低設(shè)備的非計劃性停車風(fēng)險。

    第三，自動化系統(tǒng)將更多集成機器人控制。隨著工業(yè)機器人數(shù)量的增加，產(chǎn)線的自動化要求也越來越高。為了實現(xiàn)更低的控制成本和更便捷的編程調(diào)試，市場上出現(xiàn)了將機器人控制和通用自動化控制整合到動系統(tǒng)中的趨勢。通過PLC來實現(xiàn)機器人和其他設(shè)備的自動化控制，在控制器中安裝一個解釋器，實現(xiàn)對機器人指令的執(zhí)行。這樣的集成方法，將機器人完全融入到機器操作概念中，無需專門的示教器和機器人開發(fā)軟件。

    最后，生態(tài)圈的價值日益凸顯。在數(shù)字化時代，沒有一家企業(yè)能夠獨自實現(xiàn)轉(zhuǎn)型，創(chuàng)新是推動轉(zhuǎn)型的引擎，生態(tài)是推動持續(xù)創(chuàng)新的源頭。

    總而言之，IT和OT融合、AI技術(shù)應(yīng)用、自動化系統(tǒng)集成、生態(tài)圈建設(shè)等方面的創(chuàng)新成果和解決方案，這些展示將指引自動化技術(shù)向著更加開放、融合、智能化的方向發(fā)展，讓人對未來充滿期待。